La IA no es
un asistente.
Es una red de agentes/
viviendo en tu ERP.

Quartup Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP: una red de agentes de inteligencia artificial que viven dentro del ERP y ejecutan trabajo real en los procesos de la empresa — compras y proveedores, pedidos y ventas, inventario y almacén, logística, contabilidad y finanzas, y CRM. No es un asistente que responde preguntas: es un conjunto de agentes especializados que leen, deciden dentro del radio de acción que les fijas y escriben en el sistema.

Un chatbot opina sobre lo que le cuentas; un agente de Cortex ejecuta sobre lo que ve. La diferencia está en las dos fuentes que lo alimentan: la base de conocimiento de la empresa (procedimientos, condiciones comerciales por cliente, políticas de margen, riesgo y aprobaciones) y la operación en tiempo real del ERP (pedidos, stock, cobros, fichas de cliente). Sin esas dos fuentes, un modelo de lenguaje solo puede redactar; con ellas, puede grabar un pedido, reservar stock y lanzar una compra.

MCP (Model Context Protocol) es el estándar por el que un sistema agéntico descubre y usa las operaciones de una aplicación. En Cortex la cadena es Agentes IA → capa MCP → API REST (estándar OpenAPI) → Quartup Core. El agente no habla con una copia de los datos ni con un software intermedio: ejecuta las mismas transacciones que tu equipo, con los mismos permisos y la misma auditoría. Y cualquier sistema de IA que hable MCP se conecta sin desarrollo a medida.

Es el punto de partida: dos semanas de análisis para saber qué procesos cuestan dinero hoy y cuáles conviene automatizar primero. Incluye entrevistas, shadowing operativo y análisis de los datos reales del ERP, con una ficha por proceso y volúmenes verificados. La regla de método es explícita: si una afirmación del informe no se sostiene con un dato de tu operación — un volumen, un tiempo, un coste — no entra en el informe. Sin línea base cerrada no hay ROI medible, solo opiniones.

Por tres razones. El proceso que más ruido hace casi nunca es el que más dinero cuesta, y solo medir volúmenes, tiempos y errores los separa. Si no sabes qué cuesta un proceso hoy, cualquier mejora posterior es una opinión. Y un proceso mal definido, automatizado, falla más rápido y a mayor escala: automatizar el caos lo multiplica.

Noventa días, en cuatro fases con un gate de decisión al final de cada una. Sprint 0 (semanas 1-2): alcance firmado, NDA y DPA antes del primer dato. Discovery (3-6): entrevistas, shadowing y análisis de datos, con una matriz de procesos validada. Blueprint (7-9): ficha de cada agente, niveles de autonomía, modelo de ROI por caso de uso y roadmap por olas. Pilotaje (10-13): un agente en producción medido contra la línea base, con decisión go / no-go. Al final del trimestre no hay un informe: hay un agente funcionando.

Tú fijas el radio de acción de cada agente: qué hace solo, qué necesita tu visto bueno y qué no puede tocar nunca. Los agentes heredan los permisos del usuario en cuyo nombre operan, así que no pueden ver ni modificar nada que esa persona no pudiera. Cada lectura y cada escritura quedan auditadas. Lo que supera el umbral escala a una persona; lo pequeño se ejecuta y queda registrado.

En centros de datos de la Unión Europea, distribuidos en varios países, con cifrado y backup continuo. Quartup tiene certificación ISO 27001 vigente. Los agentes trabajan contra la operación real a través de la API y la capa MCP, no sobre un volcado ni una copia de tus datos en un tercero.

Los siete que más pesan en una empresa: entrada de pedidos por email y WhatsApp, previsión de compras y reabastecimiento, emisión y cobro de facturas, repriorización del picking en logística, precios dinámicos por canal, atención al cliente con datos reales del ERP, y conciliación bancaria con detección de anomalías. Cuál de ellos toca primero en tu caso lo dice la auditoría, sobre tus propios volúmenes.

Para empresas de entre 5 y 100 trabajadores y entre 1 y 150 millones de euros de facturación, tanto de distribución y producto como de servicios. Quartup ha trabajado con más de 450 empresas y acumula 25 años de desarrollo y comercialización de soluciones ERP en España.

Porque el cuello de botella de un proyecto de IA no es el modelo: es conocer el sistema donde hay que ejecutar. Un integrador externo necesita semanas para descubrir el modelo de datos, tiene que reimplementar fuera del ERP unas reglas de negocio que alguien le ha explicado, y acaba reconstruyendo permisos y auditoría en una capa aparte que hay que mantener sincronizada. Quartup diseñó el ERP y mantiene la parametrización concreta de cada cliente: no hay proyecto de integración, los agentes heredan el modelo de seguridad en lugar de replicarlo, ERP y agentes evolucionan en la misma release, y cuando algo falla hay un único responsable en vez de tres proveedores señalándose. La contrapartida habitual —quedar atado— no aplica: la capa MCP está abierta a agentes propios o de terceros.

Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP: los agentes ejecutan contra Quartup Core a través de su API REST OpenAPI y su capa MCP. Por eso no hay un proyecto de integración entre dos sistemas — el ERP y la capa de IA son el mismo sistema, con una sola lógica de negocio y una sola fuente de verdad.

Que el ERP se diseña para agentes, no se les conecta después. En el modelo habitual una IA consulta una copia de los datos y devuelve texto; en Cortex el ERP expone lo que sabe hacer como herramientas descubribles por la capa MCP, y el agente razona sobre ellas y ejecuta la transacción. No hay que importar el stock cada día, ni mantener una copia de los clientes, ni sincronizar pedidos: el agente consulta el sistema de verdad cuando lo necesita y actúa sobre él. La cadena completa es Cortex (orquestación) → capa MCP (herramientas y contexto) → API REST OpenAPI (contrato) → Quartup ERP (dato real y permisos).

Hasta donde diga su nivel de autonomía, que se fija agente a agente en una escalera de cuatro peldaños. A0 sugiere: analiza y propone, no toca nada. A1 prepara: deja la operación lista para que una persona la revise y la lance. A2 ejecuta con condiciones: actúa dentro de política y lo que queda fuera pasa a una persona. A3 ejecuta y notifica: hace el trabajo y avisa de lo que ha hecho. Un piloto arranca como máximo en A1, y subir de nivel es una decisión explícita del cliente. Además, el agente nunca puede hacer más de lo que puede hacer el usuario al que sirve.

Sí: la capa MCP de Quartup está abierta y es el mismo camino que usan los agentes de Cortex. OpenAPI describe de forma estructurada lo que sabe hacer el ERP y MCP es el protocolo estándar para que un agente descubra y use esas capacidades, así que un agente de Claude, de ChatGPT o desarrollado por el propio cliente puede trabajar sobre ellas, con los permisos del usuario y la misma auditoría. Es también la respuesta al riesgo de dependencia: lo que se construye sobre una capa MCP estándar no queda atrapado en ella.